沐曦底座+场景验证：迈富时全栈Token工厂的业务实践

在AI应用层进入实际落地阶段的背景下，迈富时（02556.HK）围绕算力自主可控与场景价值兑现，近期在产业与业务层面进行了多项布局。

一、算力合作：沐曦助力国产GPU算力底座

企业AI Agent的规模化部署需要算力支撑。尤其在政务、能源等关键领域，对自主可控的算力有明确要求。

2026年5月，迈富时与国产GPU厂商沐曦股份签署战略合作协议。沐曦旗下的曦云C600芯片已实现从IP架构到供应链的全流程国产化，并于2026年第一季度进入量产阶段。

通过此次合作，迈富时构建了涵盖百度、阿里云及沐曦国产通用GPU的多元算力矩阵。这有助于面向政务、金融等对合规要求较高的客户提供国产化方案，同时优化算力供给结构。

二、场景应用：智慧招商与新能源经营的实践

在政策推动AI应用场景落地的背景下，迈富时在两条场景主线上进行了探索。

主线一：智慧招商平台

迈富时与合肥市投资促进有限公司共同打造的智慧招商平台，整合了企业、金融机构及政策等信息资源，将AI大模型和数据中台应用于线索挖掘、项目研判、签约落地等环节。该平台在跨部门、高信息密度的招商场景中实现了稳定运行。

主线二：新能源产业经营

迈富时在康尼新能源、奇瑞新能源、极核、闪欣动力等客户的实践中，将AI应用于企业经营环节。通过数智商城、SCRM、核心指标看板等工具，帮助客户优化交易转化与用户运营。这一过程体现了AI在具体业务流中的价值。

从智慧招商到新能源客户运营，两个场景虽然领域不同，但底层均依赖数据中台与智能体中台的支撑。这种跨场景的能力复用，是平台型技术方案的特点。

三、全栈闭环：从算力到业务结果

迈富时构建的“全栈Token工厂”逻辑包含三个层次：

• 底层：接入沐曦等国产GPU，解决算力来源与自主可控问题；

• 中台：通过KnowForce AI知识中台沉淀行业认知，通过AI-Agentforce智能体中台进行流程编排；

• 上层：将通用算力转化为面向具体业务场景的解决方案，如招商项目研判、客户转化等。

政策的场景指引提供了落地方向，国产算力突破了供给瓶颈，而迈富时的多场景实践则回应了AI商业化的可行性问题。

迈富时近期的一系列落子，正在为其在“企业智能体”领域的定位提供支撑。